- Хороший промпт называет задачу, даёт контекст и описывает, в каком виде нужен ответ.
- Ограничения (объём, стиль, чего не делать) пишите прямо, а результат дорабатывайте уточнениями.
- Один и тот же запрос может дать разные ответы, поэтому важное проверяйте.
- Готовые запросы для российских сервисов есть в Промптхабе Алисы AI.
Содержание8 разделов ▾
- Что понадобится
- Шаг за шагом
- Шаг 1. Назовите задачу одним предложением
- Шаг 2. Добавьте контекст и входные данные
- Шаг 3. Опишите формат ответа
- Шаг 4. Задайте ограничения
- Шаг 5. Уточните, а не переписывайте
- Шаблоны для типовых задач
- Было — стало
- Как доработать ответ
- Условия и ограничения
- Частые ошибки
- Короткий вывод
Чтобы написать хороший промпт, укажите задачу, дайте контекст и опишите, в каком виде нужен ответ. Промпт — это запрос к нейросети, и от того, насколько он конкретен, зависит, придётся ли вам переспрашивать. Статья для тех, кто уже открывал чат с нейросетью и хочет получать более точные ответы без специальных знаний.
Схема запроса и приёмы взяты из документации GigaChat (обновлена 2 февраля 2026), руководств OpenAI, Anthropic и Google; страницы открыты и сверены 7 октября 2026 года, данные на октябрь 2026. Что такое промпт и из чего он состоит, разобрано в статье Что такое промпт, а как вообще пользоваться чатом — в первых шагах с нейросетью. Здесь практика: пять шагов, шесть шаблонов и разбор запросов «было — стало».
Что понадобится
Доступ к чату нейросети (например, Алиса AI или ГигаЧат — как войти, описано в статье про первые шаги) и место, где вы будете хранить удачные запросы: заметки в телефоне или обычный текстовый файл.
Шаг за шагом
Шаг 1. Назовите задачу одним предложением
Начните с глагола: «объясни», «составь», «перепиши», «переведи», «сравни». Если задачу не получается сказать одним предложением, их, скорее всего, несколько, и лучше отправить их отдельными запросами. Документация GigaChat описывает задачу как чёткое указание на то, что вы хотите получить: текст, анализ данных, пример кода, краткий или развёрнутый ответ.
Шаг 2. Добавьте контекст и входные данные
Скажите, для кого результат и на каком материале работать. Если нужно обработать текст, вставьте его в запрос и отделите от инструкции, например словами «Текст:» и переводом строки. Чем меньше модели приходится додумывать, тем меньше она ошибается в догадках. Личные данные в запрос не вставляйте: замените имена и номера обозначениями.
Шаг 3. Опишите формат ответа
Назовите вид результата: таблица, список из пяти пунктов, один абзац, короткое письмо. В документации GigaChat это называется индикатором вывода: формат или тип ожидаемого ответа.
Шаг 4. Задайте ограничения
Ограничения — объём, стиль, чего не делать. В руководстве Google для Gemini API сказано, что в промпте можно указать, что модели делать и чего не делать, например какой длины должен быть пересказ. Пишите ограничения положительно, где возможно: «пиши простыми словами» понятнее, чем «не пиши сложно».
Шаг 5. Уточните, а не переписывайте
Если ответ не подошёл, продолжите диалог: напишите, что именно не так. Подробнее — в разделе «Как доработать ответ».
Шаблоны для типовых задач
Общая схема: роль (если нужна) → задача → входные данные → формат. Подставьте свои слова вместо квадратных скобок. Таблицу можно использовать отдельно от статьи.
| Задача | Шаблон запроса | Что проверить |
|---|---|---|
| Объяснить | «Объясни, что такое [термин], для [кто читает], в [сколько] предложениях, с одним примером из жизни» | не противоречит ли ответ учебнику или официальной документации |
| Составить план | «Составь план [чего] на [срок]. Формат: по одному пункту на [день/этап], каждый пункт — одно действие» | реалистичны ли пункты и укладываются ли в срок |
| Переписать текст | «Перепиши текст проще и короче, сохрани смысл и все цифры. Текст: [вставьте текст]» | не изменились ли цифры, имена и даты, не потерялась ли мысль |
| Перевести | «Переведи на [язык], сохрани стиль и термины. Текст: [вставьте текст]» | два-три ключевых слова сверьте со словарём или оригиналом |
| Свести в таблицу | «Сведи данные в таблицу со столбцами [названия столбцов]. Данные: [вставьте данные]» | совпадает ли число строк и значений с исходными данными |
| Придумать названия | «Предложи [число] названий для [чего], коротко, без чужих торговых марок» | нет ли совпадений с существующими названиями и торговыми марками |
Если нужен текст в определённом стиле, опишите стиль признаками: длина предложений, степень официальности, примеры слов, которых не должно быть. Просьба «пиши как человек» ничего не уточняет, а признаки — уточняют. Обещать, что текст пройдёт проверку на ИИ, мы не будем: единого надёжного способа нет.
Было — стало
Три пары запросов показывают, что меняет конкретность.
Пара 1. Было: «Расскажи про Wi-Fi». Стало: «Объясни, что такое Wi-Fi, школьнику, в трёх предложениях и с одним примером из жизни». В первом запросе не названы читатель, объём и формат, поэтому ответ может оказаться учебником на три страницы или одной фразой. Во втором все три параметра заданы.
Пара 2. Было: «Помоги с презентацией». Стало: «Составь план презентации на пять слайдов о том, как защитить аккаунт, для школьников 8 класса. Формат: заголовок слайда и два коротких тезиса под ним». Появились тема, число слайдов, аудитория и формат.
Пара 3. Было: «Исправь текст». Стало: «Найди в тексте орфографические и пунктуационные ошибки и перечисли их списком, не переписывая текст. Текст: [вставьте текст]». Теперь понятно, что делать и в каком виде вернуть результат; исправления вы сможете принять или отклонить сами.
Как доработать ответ
Ответ редко совпадает с задумкой с первого раза. Вместо нового запроса пишите короткие уточнения в том же чате:
- «короче» или «в два раза короче»;
- «проще, без терминов»;
- «добавь пример из повседневной жизни»;
- «исправь пункт 2: [что не так]»;
- «оформи таблицей».
Руководство Google для Gemini API прямо называет подготовку промптов итеративным процессом: шаблоны там считают отправной точкой, а промпт предлагают уточнять по тому, как модель ответила.
Если нужен особый формат и модель его не понимает, покажите пример: хотя бы одну-две строки того, что вы хотите получить. Такой приём называют few-shot; его описали в статье Brown и коллег про языковые модели, а Google даёт его в руководстве как «примеры в промпте».
Готовые запросы можно брать в «Промптхабе» Алисы AI: на странице сказано, что это библиотека промптов для Алисы AI и других нейросетей, каталог разбит по темам. Берите готовый промпт за основу и подгоняйте под свою задачу.
Условия и ограничения
- Версия
- Данные на октябрь 2026 — интерфейсы и модели меняются; удачный промпт перепроверяйте на новой версии модели.
- Модель
- Ответ не гарантирован — результат зависит от модели и доли случайности: один запрос может дать разные ответы, а на разных сервисах ответы различаются ещё сильнее.
- Язык
- Русский или английский — российские сервисы рассчитаны на русский; для зарубежных моделей качество на русском зависит от модели, лучше проверить на своём запросе.
- Данные
- Не вводите личное — пароли, номера карт, паспортные данные и чужие персональные сведения в запрос не пишут; условия обработки данных — на страницах сервиса.
- Тариф
- Зависит от сервиса — бесплатный чат и платная подписка устроены по-разному у каждого сервиса; актуальные условия смотрите на его официальной странице.
Частые ошибки
- Писать запрос в одно слово или фразу без цели и формата.
- Складывать в один промпт несколько разных задач.
- Не отделять инструкцию от вставленного текста: модель может принять часть текста за команду.
- Писать «пиши хорошо» вместо конкретных признаков: длины, стиля, читателя.
- Переписывать запрос с нуля вместо уточнения предыдущего ответа.
- Принимать уверенный тон ответа за проверенный факт и не сверять числа и цитаты.
Короткий вывод
Пишите промпт по схеме «задача, контекст, формат, ограничения» и доводите ответ уточнениями, а не новыми запросами. Для типовых дел возьмите шаблон из таблицы и всегда проверяйте то, что указано в третьем столбце. Если не хватает готовых идей, посмотрите «Промптхаб» Алисы AI и документацию GigaChat. О том, почему даже хороший промпт не всегда гарантирует верный ответ, расскажет статья Почему нейросеть ошибается.
